داده‌کاوی (Data Mining) یکی از ده دانش در حال توسعه‌ای است که دهه حاضر را با انقلاب تکنولوژیک مواجه ساخته است. این دانش امروزه دارای کاربرد بسیار وسیعی در حوزه‌های مختلف مدیریتی و صنعتی است. دانش داده‌کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده‌های انبوه است که این مهم توسط الگوریتم‌ها و نرم‌افزارهای داده‌کاوی انجام می‌پذیرد. در این میان نرم‌افزار داده‌کاوی کلمنتاین (IBM SPSS Modeler) یکی از نرم‌افزارهای برتر داده‌کاوی از شرکت IBM است که به صورت گسترده‌ای در پروژه‌های داده‌کاوی کاربرد دارد. به وسیله امکانات و الگوریتم‌هایی که کلمنتاین در اختیار کاربرانش قرار می‌دهد مدل‌سازی و انجام امور داده‌کاوی به بهترین شکل انجام می‌گیرد.

SPSS Statistics یک نرم‌افزار جامع تحلیل آماری است که بیشتر در پژوهش‌های دانشگاهی، علوم اجتماعی، روانشناسی، پزشکی و بازاریابی برای آزمون فرضیه‌ها، توصیف داده‌ها و کشف روابط علّی به کار می‌رود. محیط کاربری آن شبیه اکسل و مبتنی بر منوهای دستوری است و کاربر بدون نیاز به کدنویسی پیچیده می‌تواند عملیاتی مانند آمار توصیفی، آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری، رگرسیون، تحلیل عاملی و رسم نمودارهای استاندارد را انجام دهد. این ابزار به‌ویژه برای کسانی که می‌خواهند «گذشته را تحلیل کنند» و معناداری آماری را در یک مجموعه داده محدود بسنجند، انتخاب ایده‌آلی است.

SPSS Modeler یک پلتفرم تخصصی داده‌کاوی و یادگیری ماشین است که فرایند ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده را به‌کمک واسط بصری گره‌محور (Stream) ساده می‌کند. برخلاف SPSS Statistics که بر آزمون فرضیه و تحلیل گذشته‌نگر تمرکز دارد، این ابزار برای پروژه‌های آینده‌نگر مانند امتیازبندی اعتباری، بخش‌بندی مشتریان، تشخیص تقلب و پیش‌بینی ریزش مشتری طراحی شده است. مدل‌سازی در آن بر پایه استاندارد CRISP-DM صورت می‌گیرد و به‌صورت ذاتی با پایگاه‌های داده بزرگ، داده‌های متنی و فناوری‌های نوین کلان‌داده در ارتباط است، بنابراین انتخاب اصلی تحلیلگران کسب‌وکار و دانشمندان داده برای پیاده‌سازی عملیاتی پیش‌بینی‌هاست.