🎯 معرفي يادگيري ماشين و كاربردها
🎯 معرفي شاخه هاي اصلي (با نظارت، بدون نظارت ونيمه نظارتي)
🎯 معرفي و راه اندازي كتابخانه هاي مورد نياز در پايتون (numpy و scikit)
🎯 رگرسيون خطي و غير خطي
🎯 روش هاي ارزيابي مدل
🎯 دسته بندي
(knn‐naive bayes Decision Tree‐SVM)
يادگيري بي نظارت
🎯 ( k‐means‐Hierarchical‐ Density Base
🎯 روشهاي انتخاب ويژگي
🎯 كاهش بعد(LDA-PCA)
🎯 يادگيري منيفولد
🎯 روش هاي تركيبي يادگيري
🎯 مروري بر يادگيري نيمه نظارتي
🎯 مروري بر يادگيري عميق