سرفصل ها :
• معرفي يادگيري ماشين و كاربردها
• معرفي شاخه هاي اصلي(با نظارت، بدون نظارت ونيمه نظارتي)
• معرفي و راه اندازي كتابخانه هاي مورد نياز در پايتون numpy) و(scikit
• رگرسيون خطي و غير خطي
• روش هاي ارزيابي مدل
• دسته بندي
(knn‐naive bayes Decision Tree‐SVM)
يادگيري بي نظارت
• ( k‐means‐Hierarchical‐ Density Base
• روشهاي انتخاب ويژگي
• كاهش بعد(LDA-PCA)
• يادگيري منيفولد
• روش هاي تركيبي يادگيري
• مروري بر يادگيري نيمه نظارتي
• مروري بر يادگيري عميق