⏰ پس از هماهنگی با مهارتجویان تعیین میشود.
🌐 اصفهان، میدان آزادی
🔎 برای حضور در جلسه اول رایگان و یا نامنویسی در دوره اصلی با کارشناسان ما تماس بگیرید.
🔎 در صورت تمایل به پرداخت با شرایط ویژه میتوانید به کارشناس ما توضیح دهید.
اهمیت متلب بر همگان آشکار است. هر دانشجو، دانش آموز و هر فرد عادی از هر سنی به یادگیریاش نیاز دارد. هر پروژهی عددی را میتوانید با متلب یا آکتیو انجام دهید. کارهای پیشرفته مثل تشخیص صدا، تشخیص چهره و کارهای مداری و الکترونیکی با این نرمافزار بسیار ساده است. خصوصا این زبان برنامه نویسی برای دانشجویان مهندسی، علوم پایه و محققین و دانشمندان علوم در حوزههای مختلف علم بسیار کارا است.
متلب یک زبان برنامهنویسی سطح بالاست و براحتی میتوانید با آن ارتباط برقرار کنید. همچنین متلب مثل پایتون یک زبان برنامهنویسی مفسر (Interpreted Not Compiled) است و این Debug کردن کد یا اسکریپت شما را بسیار سادهتر میکند. آموزش با نرمافزار اکتیو انجام میشود که جایگزینی رایگان برای متلب است. اما محیط کاربری و دستورات آن کاملاً مشابه متلب است و ناشرین آن تلاش کردهاند که بخش اعظم دستورات متلب دست نخورد.
چون متلب یک زبان مفسر است مطمئناً برای کدنویسی با حجم کم یا متوسط بسیار کارامد است، ولی برای کدهای بسیار بزرگ و بهینه باید به سراغ زبانهایی چون FORTRAN بروید.
در دوره آموزشی متلب یاد خواهید گرفت که خودتان یک برنامه رایانه ای کامل بنویسید و کلیهی مفاهیم برنامهنویسی را به کاملترین شکل ممکن بیاموزید. شما به راحتی:
🎯 نمودار و انیمیشن خواهید ساخت.
🎯 به راحتی معادلات دیفرانسیل را حل خواهید کرد.
🎯 برنامههای کاربردی خواهید نوشت.
🎯 عملیات آماری انجام خواهید داد.
🎯 و …

- آشنایی با محیط متلب و نرم افزارهای متن باز مشابه
- آشنایی با متغیرها و یادگیری مبانی جبر ماتریس ها و بردارها
- توابع Built-in در متلب
- نحوه اسکریپت نویسی در متلب
- رسم توابع
- نحوه ساختن برنامه های ماژولار(Modular) و ایجاد توابع (Function)
- گزاره های شرطی
- حلقه ها
- نوشتن چند برنامهی رایانهای با متلب
- متغیرها و ماتریس ها
- ادرس دهی داده ها
- عملگرهای اصلی ریاضی
- معرفی توابع پرکاربرد
- معرفی دستورات منطقی
- رسم انواع نمودار
- تعریف چند جمله ای ها و توابع سمبلیک
- برنامه نویسی مقدماتی
- الگورهای فراابتکاری
- آشنایی با نرم افزار و زبان برنامه نویسی متلب
- انواع داده ها در متلب
- ساختار های کنترل برنامه در متلب
- تعریف و استفاده ار توابع در متلب
- گرافیک و ترسیم نمودار در متلب
- ساختارهای و آرایههای سلولی در متلب
- Regular expressions و کاربردهای آنها در متلب
- رویکردهای پیشرفته تعریف و پیادهسازی توابع در متلب
- تعریف آرایههای توسعه یافته با Container Map در متلب
- مدیریت خطا و حالات استثنائی برنامه های متلب
- تایمرها و کاربرد آن ها در متلب
- برنامه نویسی شی گرا یا Object -Oriented Programming در متلب
- مدیریت فایلها و اطلاعات در متلب
سالهاست که نرم افزار MATLAB به عنوان یک نرم افزار بسیار قوی محاسباتی، از جایگاه کاربردي خاصی بین مهندسین و محققین علوم پایه، برخوردار است. توسعه این نرم افزار و افزودن قابلیت های جدید با جعبه ابزارهای مختلف، نسخه به نسخه بر جذابیت آن افزوده است.
علم پردازش تصویر به عنوان یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی نیز امروزه مورد توجه بسیاری از علاقه مندان و توسعه دهندگان قرار گرفته و طیف وسیعی از کاربردها مانند تحلیل تصاویر و ویدئو، نظارت تصویری، تحلیل تصاوير پزشکی، طراحي و توسعه بازیهــاي رايانه اي، ساخت برنامه هــای واقعیت افزوده و ... را پوشش می دهد.
در این سمينار به مرور برخی قابليتهای MATLAB پرداخته و سپس به طور خاص بر کاربردهای حوزه پردازش تصویـر، متمرکز مـی¬شویم. همچنين بــه چگونگــي بهره گيري از الگــوريتمهاي يــادگيري مـاشين (Machine Learning) و شبكه عصبي (Neural Network) در كنار پردازش تصوير اشاره خواهيم داشت.
در ادامه به جنبه هاي تجاري سازي برنامه هاي توليد شده به كمك كتابخانه هايي نظير Open CV خواهيم پرداخت.
درانتها به جذابترین موضوع سالهای اخیر در مبحث هـوش مصنوعی یعنی یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته و در حیطه پردازش تصویر به تشریح برخی از کاربردهای آن اشاره خواهیم كرد.
اهداف سمینار:
1- معرفي پروژه هاي MATLAB و پردازش تصوير در حوزه صنعت ، پزشكي ، امنيت ، نظارت تصويري و بازيهاي رايانه اي.
2- برگزاري كارگاههاي آموزشي تخصصي.
- مفاهیم اولیه پردازش تصوير
- پردازش در حوزه مكان
- پردازش در حوزه فركانس
- عمليات مورفولوژی
- پردازش های رنگی
- ویولت در تصویر
- بافت و استخراج ويژگي
- بخش بندي (Segmentation)
- مروری بر پنهان نگاری اطلاعات و واترمارکینگ در تصاویر
- مفاهیم اولیه شبکه عصبی
- شبکه های عصبی MLP
- انواع بهينه سازها (كاربرد در Deep Learning)
- خوشه بندی
- پیش پردازش های ویژگی ها
- آموزش گام به گام و عملی طراحی ANFIS از طریق برنامه نویسی
- پیاده سازی ANFIS چند خروجی در متلب به همراه حل مسائل عملی
- آموزش ANFIS با الگوریتم های فراابتکاری
- پیاده سازی سیستم های فازی سیمولینک
- سیستم های استنتاج فازی یا FIS در متلب
- طراحی سیستم های فازی با استفاده از جدول ارجاع یا Lookup Table در متلب
- خوشه بندی فازی و طراحی سیستم های فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب
- سیستم های فازی تاکاگی سوگنو کانگ
- حل معادلات جبری و ریشهیابی در تبلت
- اعداد تصادفی، محاسبات و تحلیل آماری در متلب
- انتگرالگیری و مشتقگیری عددی در متلب
- محاسبات نمادین در متلب
- جبر خطی در متلب
- درون یابی، تقریب تابع و برازش منحنی و سطح در متلب
- بهینهسازی کلاسیک در متلب
- حل انواع مختلف معادلات دیفرانسیل در متلب